A mesterséges intelligenciára épülő keresési forgalom 2025-ben meghaladott minden korábbi várakozást. A Previsible AI Traffic Report adatai szerint az LLM-alapú (nagy nyelvi modellekre épülő) keresőkből származó webes forgalom +527%-kal nőtt 2024 azonos időszakához képest. A ChatGPT, Claude- és Gemini-típusú AI-asszisztensek nemcsak információforrássá, hanem teljes értékű keresőmotorokká váltak. Ez a robbanásszerű változás azt jelenti, hogy a SEO (keresőoptimalizálás) alapjai radikálisan átalakulnak.

Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan alakítja át a keresési szokásokat az AI, milyen stratégiai változásokra van szükség a kampánymenedzsmentben és miért válik egyre fontosabbá a GEO (Generative Engine Optimization).

GEO és AEO: az új SEO-stratégia alapjai

A hagyományos SEO eddig kulcsszavakra, linkprofilra és on-page technikai beállításokra épült. A generatív AI rendszerek azonban teljesen más szempontok szerint "olvassák" a webet. Nem rangsorolnak, hanem szintetizálnak: tartalmakat emelnek át válaszaikba, vagy épp összefoglalnak, és csak egyes forrásokra hivatkoznak.

Ez a működési logika adta az AEO (Answer Engine Optimization) és a GEO (Generative Engine Optimization) fogalmak alapját. Ezek lényege, hogy nem a keresőtalálati oldalakon (SERP) való megjelenésért dolgozunk, hanem azért, hogy tartalmunkat az AI-asszisztens átvegye, és válaszformában prezentálja.

Ehhez újfajta tartalomstruktúra kell:

• Kérdés-válasz formátumban írt tartalom (GY.I.K.)
• Világos alcímstruktúra (H2-H3)
• Szövegkonzisztencia és egyértelmű definíciók
• Támaszkodás hiteles, lehetőleg primer forrásokra

Az E-E-A-T szerepe: bizalmi jelzőrendszer az AI számára

A Google által már korábban bevezetett E-E-A-T-elv (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) a generatív AI korszakában kulcsfontosságúvá vált.

Az LLM-ek nem válogatnak algoritmikus pontossággal, éppen ezért a megbízhatóság, a szerző szakértelme, a hiteles domain és a forráshivatkozások megléte mind növeli annak esélyét, hogy az adott oldal tartalma bekerüljön egy AI-asszisztens válaszába.

Milyen elemek segítik ezt?

• Szerzői profilok, bemutatkozó oldalak
• Újra strukturált tartalom (schema.org, rich snippetek)
• Vélemények, esettanulmányok
• Szakmai referenciák, linkek megbízható oldalakra

Kattintás helyett "Idézet"? – Az új mérőszámok világa

A SEO eddigi sikermérői (CTR, helyezés, organikus forgalom) ma már csak részben alkalmazhatók. Az AI-válaszok esetében gyakran nem történik kattintás, hanem az információ „zárt rendszeren belül” marad. Ez az úgynevezett zero-click keresés.

Ezért a tartalmi marketingnek és SEO-nak is váltania kell:

• Mérni kell, hogy az oldalunk tartalmát átvette-e egy AI (citational appearance)
• Fontossá válik a szövegformázás, melyet az AI-k könnyen "emésztenek"
• A strukturált adat és a llms.txt fájl segítheti a jobb beolvasást

Mit jelent ez a kampánymenedzsmentre nézve?

A PPC és tartalommarketing egyre jobban összeolvad. A hagyományos Google Ads kampányok már nem működhetnek szöveg- és struktúra-optimalizálás nélkül. Különösen fontos, hogy:

• A hirdetési landing page-ek AI-barát szerkezetűek legyenek
• Kulcsszavak helyett keresési szándékalapú tartalom készüljön
• Az organikus és fizetett jelenlét szinergiában legyen
• A hirdetési üzenetek reflektáljanak azokra a formákra, amelyekkel az AI-rendszerek operálnak (pl. tömör definíció, érvelő szerkezet, mini-GYIK)

A jövő SEO-ja: strukturált, átlátható, AI-befogadható

A keresőoptimalizálás 2025-ben nem halott – de teljesen átalakul. A mesterséges intelligencia nemcsak megváltoztatja a keresési csatornákat, hanem olyan minőségi elvárásokat állít, amelyek a korábbi trükköknek véget vetnek.

Aki komolyan veszi a tartalomstratégiát, és a GEO / AEO elveit alkalmazza, az most jelentős versenyelőnyre tehet szert. A kereső nem halott, csak éppen átköltözött a chatfelületre.